領域責任者	川口 高明

領域について

　現代医学においては，基礎医学及び臨床医学ともに高度な理工学的原理にもとづく計測・解析装置又は検査・治療装置を利用することが必須となっている。これらを有効かつ安全に使用して，さらに高度な医学の方法を目指すには，医用理工学的知識が不可欠と言える。このような事を鑑み，本領域では医学を学び始める学生が基礎医学及び臨床医学を理解する上で必要とされる理工学領域の基礎的な知識，理解力，技能を獲得することを目的とする。
　
　医学教育モデルコアカリキュラムへの対応：大項目
　RE　科学的探求（データサイエンス、数理情報学I/II、医科物理学I/II）
　PS　専門知識に基づいた問題解決能力（医科物理学I/II）
　IT　情報・科学技術を活かす能力（データサイエンス）
　SO　社会における医療の役割の理解（データサイエンス、数理情報学I/II）
　
　サブ領域「医用理工学１-①」：
　現代医学および関連科学において必須となるデータサイエンスおよびその基本となる数理的な考え方を理解する。
　
　サブ領域「医用理工学１-②」：
　現代医学において必須となる統計学の理論並びに物理学及び生体工学の基礎を理解する。
　
　サブ領域「医用理工学１-③」：
　サブ領域「医用理工学１-②」の学修を発展させ，統計学の医療応用並びに理工学の医療・医学への応用の実際を理解する。
　

領域の評価について

　領域「医用理工学1」に属するすべてのサブ領域（医用理工学１-①，医用理工学１-②，医用理工学１-③）が，GPA評価でグレードC以上で，当該領域の合格となる。
　

サブ領域責任者	川口 高明

サブ領域について

医学を学び始める学生が基礎医学及び臨床医学を理解する上で必要とされる理工学領域の基礎的な知識，理解力，技能を獲得する。

医用理工学１-②は，数理情報学Ⅰ（13コマ），医科物理学Ⅰ（7コマ）の２つのユニットで構成される。

数理情報学Ⅰ：医学において必要となる確率論，記述統計，推測統計の理論を理解する。
医学教育モデルコアカリキュラムへの対応：中項目
RE-01（リサーチマインド），SO-02（疫学・医学統計）

医科物理学Ⅰ：医学において必要となる物理学及び生体工学をもとに細胞及び生体物質の電気生理学的特性並びに人体の電気的検査方法の基礎を理解する。
医学教育モデルコアカリキュラムへの対応：中項目
RE-01（リサーチマインド），PS-01（基礎医学）